AI办公进入「上下文战争」，百度如何出牌？

发布时间：2026-11-05 14:02:01 来源：众寡悬殊网 作者：综合

上下文，进入正成为AI办公新的上下竞争变量。

“任何事情都可以成为用户的文战上下文。”在百度AI Day开放日接受雷峰网(公众号：雷峰网)采访时，争百百度集团副总裁、度何个人超级智能事业群组（PSIG）总裁王颖表示，出牌过往的进入历史积累、沉淀的上下文件资产，以及与同事之间的文战对话，都是争百上下文的重要组成部分。

当AI办公迈入上下文竞争阶段，度何各家手里的出牌优势也各不相同：

有的来自企业协作场景，消息、进入文档、上下会议天然沉淀其中；有的文战来自业务软件，更贴近垂直流程和行业数据；而百度的一张王牌，来自文库和网盘等多年积累的内容资产。

对百度而言，这是一座“富矿”——文库和网盘，均已运营十余年。

这种优势，让团队在过去几年里并没有跟随ChatBot热潮，而是前瞻性地选择生产力赛道：

去年4月，百度文库和网盘联合推出GenFlow 1.0，开始以通用AI Agent的形态，切入写论文、做PPT、生成行业报告等任务场景。

今年8月，GenFlow官宣中文名为“库库AI”，同时上线独立端，以更完整的产品形态继续参与AI办公大战。

十余年家底，成为上下文“富矿”

如果把视线拉回AI时代之前，百度文库和网盘解决的是两类颇为具体的需求：

文库积累了十多年的公域知识，用户不断上传、沉淀文档资料；网盘则承载个人和企业多年积累的数据，文件、图片、视频等内容都长期放在里面。

过去，这些内容更多以“存档”形态存在；到了AI办公时代，它们开始被AI调用，变成可检索、可生成的数据资产。

但数据被调用，并不等于它就能直接成为上下文。换言之，数据资产多，也不等于上下文多。

如何让这些数据发挥价值？PSIG国内业务部负责人钟昊认为，关键在于让数据“从沉淀变成使用，从零散变成结构化，并最终能被AI吸收和复用”。

因此，过去几年，团队始终在做两件事：一是加深对内容的理解，二是让AI不断渗透。

这源于AI办公落地的一个困境——工作的上下文本身就很复杂，也并非现成。

以网盘为例，存储于其中的数据只是原材料，只有这些数据能够被理解、被结构化，并在具体任务中被重新调用，它才真正成为上下文。

但回到真实的工作场景，上下文并不只来源于网盘：沟通发生在飞书、钉钉等协作工具里，信息来自搜索，业务则散落在不同的专业软件和系统中。

不同系统之间，天然存在一道“上下文墙”。AI办公真正争夺的，是一个人完整的工作上下文。

如何打破这些墙？王颖提到，目前库库AI已经开放连接器授权，飞书、钉钉等平台的内容，在获得用户授权后，可以直接被库库AI调用。

与此同时，百度网盘也在盘活自身内容资产，希望成为用户“工作上下文”的内容源。

雷峰网了解到，对于网盘里大量的Word、PDF、PPT、图片和视频，百度已经在持续做多模态内容理解和文件格式解析，再进一步识别其中的实体、概念和关系，将原本零散的内容结构化，让它们能够被Agent真正调用。

PSIG基础研发和B端业务负责人唐海浩提到，相比单纯的文档，多模态数据的解析和结构化本身就是一个更大的难题，也是百度网盘希望形成差异化的地方。

从个人上下文，到企业上下文

AI办公产品想要成为真正的生产力工具，所需的上下文就不能局限于个人，而要走向企业。

企业上下文，并不是个人上下文的简单放大。

王颖在采访中表示，个人与企业的区别，并不只是用户规模。“比如很多工作场景都需要组织协同来共同解决一个问题，这就是一个人和一个团队的区别。”

在她看来，上下文对组织的价值，核心在于组织协同、知识沉淀与经验复用。

这意味着，要做到真正的上下文理解，不仅要求AI“懂我”，更要“懂组织”：既能参与协同，也能把工作中产生的知识和经验沉淀下来，供其他人、其他Agent复用。这一理念也贯穿于库库AI企业版。

唐海浩透露，目前B端已经成交的客户，主要看中三点：

• 一是能直接解决问题。比如金融客户，尤其是投研场景，效果不错，就直接买了；教育场景里，老师平时要做PPT，也会直接买单。

• 二是安全。如果每个员工都单独用一个智能体，企业会担心数据安全，所以老板尤其看重企业版的安全能力。

• 三是能沉淀经验。有些老板希望把优秀员工的经验留下来，变成公司的积累。

除了解决问题、安全这类通用考量，企业上下文也正成为B端采购AI办公产品时的一个新关注点。

据雷峰网了解，库库AI企业版刚推出，已经有3000家企业试用，其中中小企业的推广速度更快。

这背后，还藏着PSIG团队的一套“打法”：

他们洞察到大型企业流程长、决策慢，改造重构难度不小；相比之下，中小企业转型更快，因此选择从这一方向切入。

此外，多模态能力也让它拿下了一批以图片、视频为主要工作内容的企业客户。

王颖表示，库库AI在To C和To B场景都已跑通，且二者能够相互反哺。

一方面，To B场景积累了大量专家Skill，可以向下赋能To C；另一方面，To C的办公需求数据，又能帮助完善Agent数据、提升通用智能体能力，再服务于要求更高的To B客户，由此形成数据飞轮。

出海，重建一套“工作上下文”

AI办公大战正酣，但在王颖看来，AI办公工具还没有真正建立起用户粘性，眼下的市场空间并不小——这也意味着，这场大战还远没有定数。

但百度早已将目光投向海外市场。

去年，百度文库网盘推出海外一站式AI办公平台Oreate AI，一年内海外用户便突破1000万。此番Oreate AI也焕新为库库AI海外版「Kooko」。

PSIG海外业务部负责人文思颖表示，海外市场仍处于普及和使用的早期阶段，“蛋糕”还在越做越大，当前最重要的是先抢占用户心智。

但在海外，AI办公产品仍要面对本地化考验：不同国家的用户有不同的软件环境、工作习惯和内容偏好。

比如韩国用户对特定模板的需求增长较快；拉美、中东的AI渗透情况与美国又有所不同，甚至同样是一份PPT，不同市场对信息密度、设计和色彩的偏好也存在差异。

由此可见，AI办公出海不只是把产品搬到另一个市场，而是把AI放进另一个工作环境里，让它重新理解当地用户的工作方式。

从这个角度看，这也未尝不是在重建“工作上下文”。

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